考古学:使用人工智能恢复古代文字
本周将在《自然》杂志上发表一篇论文,该论文表明,当多名历史学家使用经过训练的深度神经网络来恢复古希腊铭文时,可以实现高达 72% 的准确率。这项研究的结果有助于恢复新发现的和模糊的铭文,并通过提高速度和准确性来估计它们的年龄和位置,有助于了解古代历史。可能有可能继续进行。
历史学家正在研究过去人们直接在保留至今的材料(石头、陶器、金属等)上书写的铭文,以阐明古代文明的历史。然而,许多铭文已被损坏了几个世纪,现在无法阅读且无法确定它们的创建时间。精通金石学的金石学家可以恢复丢失的文字,但他们的传统方法非常复杂,需要大量时间。
现在,Yannis Assael 和 Thea Sommerschield 是一种经过训练的人工智能,用于修复古希腊铭文并估计它们的年龄和位置,以克服当前金石法的局限性。我们验证了一个深度神经网络(名为“Isaka”)。 Assael 等人透露,仅修复由 Isaka 损坏的铭文时,准确率达到 62%,而当多个历史学家使用 Isaka 时,准确率达到 72%。它还表明,伊萨卡可以帮助确定铭文的创作地点和时间。在这项研究的实验中,伊萨卡以 71% 的准确率估计了铭文的位置,并且创作日期在历史学家提出的创作日期后不到 30 年内。
这项研究的结果可能会开启人工智能与历史学家合作的可能性,并导致对人类历史的进一步阐明。
[英文原文 »]
“Highlights of Nature Magazines”是对 Nature 公共关系部门为新闻界发布的新闻稿的翻译。如果您需要更准确和详细的信息,请务必阅读原始论文。
*本文转载自“Nature Japan Featured Highlights”。
转载自:》考古学:使用人工智能修复铭文」