日本唯一使用大数据的大学分析

 从全国约 XNUMX 所大学中选择所需学校时,一般指标将是主要预科学校和倍乐生公司发布的大学数据。理所当然地,许多考生会从模拟考生的成绩数据(偏差值)中寻找适合自己学术能力的大学。

 另一方面,大学的氛围和形象,不能仅通过偏差值看到,仅限于我的形象以及学校老师和家长的建议。乍一看,参加过高考的老年人的建议似乎很有说服力。然而,每年都在变化的大学的所有趋势很难掌握。
 互联网上的搜索数据在那里是有效的。

 日本大学实际搜索的是哪种语言?解开这一点揭示了全国学生和教育工作者如何评价大学。在本次分析中,我们使用了海外尖端的工具,以普通网络人员无法做到的准确度对谷歌的搜索数据进行了调查。

 很容易认为,这次分析的偏差范围相似的同志社大学和明治大学,通常会根据与当地的接近程度来选择其中之一,但数据分析结果却显示出完全不同的选择标准。看看这些,选择偏重偏差值的大学的思路应该会有所改变。
(井上)

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井上萌 (井上笃)

2012 年获得霍特国际商学院工商管理硕士学位(MBA)。专注于数据分析,与英国咨询公司合作,为汽车制造商和饮料制造商进行品牌力分析。目前,他为主要电信公司和大学公共关系提供媒体战略咨询。

 

 

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