由兵库医学院神经外科教授吉村新一教授和临床流行病学系森本武教授的研究小组于2018年开发的院前卒中类型判别系统“JUST Score”可以检测患者对于疑似中风的患者，它被用作急救队等医务人员的支持系统，首先进行评估，以立即预测疾病类型并将其运送到适当的治疗机构。
这种院前卒中预测模型的诊断准确性已经在世界范围内得到广泛研究，而这一次，该小组是全球首次尝试“引入院前卒中类型判别系统”。我们致力于“引入机器学习”和“证明使用院前卒中类型判别系统时缩短治疗时间的效果”，并报告说，结果都同时发表在国际医学期刊上......
首先，由于“JUST Score”是根据过去的研究数据创建的，因此可能会延迟响应各地区特征和时代背景的变化。为了解决这个问题，我们开发了一个机器学习模型“JUST-Machine Leaning”，它可以实时反映最新的区域数据（使其成为AI）。结果，无论中风的类型如何，“JUST-Machine Leaning”都比“JUST Score”具有更高的判别能力，并且观察到了诊断准确性的提高。
接下来，在引入“JUST Score”前后，救援人员对疑似脑卒中患者的转运结果以及转运后治疗结果的变化进行了对比分析。结果发现，使用“JUST Score”具有减少与救护人员所在医院的谈判次数、缩短运输时间（从发病到治疗的时间）的效果。
综上所述，“JUST Score”增加了脑卒中患者早期接受适当治疗的可能性，从而有助于改善患者的预后。旨在优化“JUST Score”的研究将继续进行。待续。
参考资料：【兵库医学院】可在转院前诊断出可能中风的“JUST Score”全球首创两项临床应用成果同时发表于国际医学期刊-减少后遗症和康复的重大进展-
