京都大学 Kokoro 研究中心的 Hiroi 教授和他的同事们通过将这些政策与日立的人工智能 (AI) 技术相结合，提出了日本可持续未来所必需的政策。
由于出生率下降和人口老龄化以及产业结构的变化，日本正在转向后增长（非增长/非扩张）时代。
此次京都大学利用日立的AI技术，针对“少子化”、“环境破坏”等149个社会因素构建了因果关系模型。 从2018年到2052年的35年间，通过人工智能模拟进行了大约2万个未来情景预测，并将它们分为23个具有代表性的情景组。
由于情景大体上分为城市密集型和农村分布型，各情景组在社会是可持续的还是灾难性的方面出现分歧的时间，并分析其影响因素。在此基础上，我们确定了重要的社会因素及其可持续未来的时机，并提出了以下政策。
在农村权力下放情景中，人口分散到农村地区，导致生育率恢复和差距缩小。提高个人健康预期寿命和幸福感。在城市集中的情景中，这些往往是相反的。但是，在分散型中，政府的财政和环境（CO2 排放量等）可能会恶化。
从可持续性的角度来看，区域分散的场景是可取的，但为了实现在这个方向上的分支，提高资源生产力、激活可再生能源、增强区域交通等的环境税将在 8 到 10 年内实现. 需要有效的政策实施。此外，为了避免不可持续，需要持续实施诸如地方税收、能源自给率和就业等增强经济周期的政策，直到大约 17 至 20 年后。
