精密机械设计和加工公司 Molina Simally 与冈山大学和信息系统公司 Ryobi Systems 合作，开发了 AI（人工智能），可以根据经验和知识估计切削工具的崩刃、磨损和使用寿命的专家。该研究是在入选国家战略基础技术进步支持项目后进行的，并将开发结果报告给中小企业厅。
据 Molinasi Marie 介绍，在联合研究中，Ryobi Systems 使用 AI 来高精度检测不同尺寸和形状的工具的磨损和崩裂，而冈山大学的研究所正致力于将工具数据从小批量生产转化为大数据， using distributed AI for distributed learning. 开发了一种方法来做到这一点。
此外，冈山大学研究所分析了工具磨损的机理，并使用人工智能实现了磨损预测。基于这些研究结果，Molina Simally 构建了一个可视化工具磨损和崩刃的系统，并开发了一台演示机。
在使用演示器的实验中，即使是小批量生产工具，缺陷检测的准确率也达到了 85% 或更高，磨损预测的准确率达到了 70% 或更高。Molina Simally 将继续提高演示器的准确性，并致力于将其商业化。
在制造现场，趋势正在从低混合批量生产转变为高混合小批量生产，并且使用的工具数量也在增加。但是，由于年轻工人短缺等因素，熟练工人的数量正在下降。
参考：[冈山大学] 开发了基于专家的经验知识来估计切削工具的崩刃、磨损和寿命的 AI 在支持业务的切削工具管理系统“AI Tool Sommelier”中实施（PDF）
