东北大学和夏普公司已经开始联合研究使用量子退火同时控制多个自主运输机器人。我们正在开发一款高速计算机，可以立即计算出配送仓库中 1000 个自动运输机器人的最佳路线。
在物流行业，除了EC（电子商务）扩张导致处理量和产品类型增加外，预计由于“2024问题”（加班上限规定）将出现劳动力短缺。劳动力节省和效率提高正在迅速增加。
因此，双方现已同意共同开发能够大幅提高物流仓库生产率的技术，并将将东北大学的量子退火技术应用到夏普的自动运输机器人控制系统中进行示范研究。
量子退火是一种从大量组合中得出解决方案的计算技术。 D-Wave Systems的量子退火机实现了这项技术，但仅凭目前的量子比特数、计算和通信环境，并不适合现实世界中的实时优化等服务。
因此，联合研究将开发基于控制系统特有的独特算法和计算过程的专用高速计算机。这台计算机的计算速度比通用计算机的正常处理速度快数百至数千倍，并且可以立即计算出1000个自动运输机器人的最佳路线。
随着处理的产品数量和种类的增加，仓库中的机器人操作变得更加复杂，我们的目标是实现大型仓库中自动化运输机器人的大规模同步控制。该系统还可应用于拣货订单、产品摆放、仓库整体布局设计等，大大提高仓库运营效率。该公司的目标是在2024年使用原型机进行示范实验，并在2025年投入实际使用。
