以问题为基础的学习，培养实践经验和思维

　在练习中，PBL（基于项目的学习）格式是主要重点。 经过 1 到 2 年的入门演练，将在 3 到 4 年进行全面演练。还提供旨在使用来自丰田汽车公司、NTT DoCoMo 和 Teikoku Databank 等约 50 家公司和地方政府的原始数据解决企业问题的实践练习。

　“问题的范围从在零售店使用优惠券的效果等营销，到使用医疗收据数据进行医疗分析。学生传达了解决问题的使命感和热情。企业员工担任指导员。这似乎是一个很大的刺激在讲座中听到学生的声音，”椎名院长说。

　许多学生通过与合作公司的共同研究来提高他们的实践意识，并且有广泛的行业可以利用他们的知识。 第一位学生于 2021 年 3 月毕业，但许多学生不仅立志成为数据科学家，还想在工作中利用数据成为一种力量。此外，约有1人继续读研究生。似乎播下的种子正在逐渐开花，一些学生创办了风险投资公司，分析数据并支持在互联网上吸引客户。

滋贺大学于2017年被文部科学省选定为“加强数学和数据科学相关教育”的基地学校，并被选为“促进数学、数据在全国范围内推广”的基地学校。 2022年的科学和人工智能教育。我们也在努力普及数据科学教育。目前，从为大学生和研究人员制作教材开始，任何人都可以观看的数据科学学院教员的讲座也在视频分发系统“MOOC（大规模开放在线课程）”上向公众开放。 至2022年9月17日，《高中生数据科学导论》也免费向公众开放。几个政府战略会议和部委已经认识到对具有数据利用技能的人力资源的需求。大数据利用等未来产业和业务发展不可缺少的数据科学领域。滋贺大学及其毕业生将在未来负责该领域。