东京大学、九州大学、名古屋大学、松下工业株式会社等的联合研究小组通过人工嗅觉传感器感应呼出气体，成功地进行了高精度的个人认证。
与使用物理信息的传统方法相比，使用沼气的生物认证技术更不容易因创伤和信息伪造而发生变化，并且因为一旦使用即被消耗，因此难以长期被盗窃。 ，到目前为止主要研究的皮肤气体的问题是所含分子基团的浓度相对于传感器的检测限过低。
该小组专注于呼出气体，其成分分子的浓度比皮肤气体的浓度高约三个数量级。研究发现，呼出的气体还包含许多皮肤气体共有的成分，并且每个人的呼出成分模式都不同。
因此，我们构建了由 16 种高分子材料和导电碳纳米粒子组成的人工嗅觉传感器。此外，通过人工智能的机器学习对通过人工嗅觉传感器获得的呼吸传感数据进行分析，利用每个人的不同模式的传感器响应，对 20 人进行了个人认证。实现了 97% 或更高的高精度。
结果，我们成功地证明了基于从生物呼吸中获得的化学信息的个人身份验证原理，但有必要开发一种用于识别更多人的传感器以供实际使用。在本研究中还观察到，随着使用的传感器数量的增加，识别精度趋于提高，如果能够基于此知识提高人工嗅觉传感器的性能，将导致高安全性的实现生物认证技术。期待。
