地下商场、火车站、机场等具有对外开放区域，其冷热负荷比普通建筑更重。此外，由于人类复杂的行为特征，尚未建立有效的加热和冷却和通风方法。然而，由于近年来物联网技术的进步，基于目前无法收集到的详细数据，发现了通过新的空调控制来减少二氧化碳排放的可能性。

　神户大学、NSRI 和创新系统研究所将共同开发下一代空调控制技术，该技术可预测人类行为并控制气流，旨在实现节能和二氧化碳减排约 50%。具体来说，在根据季节和时区控制出入口空气流入的同时，利用人流量/空气流量传感器，并进行预测。我们将根据结果进行技术开发，以最大限度地减少加热和冷却消耗，并通过智能控制空调来降低功耗。

　与传统的均匀空调不同的是，该技术通过预测人的位置来计算每个位置所需的最小热量和通风量，并利用气流重新利用附近稍微舒适的空气。这将是一种状态。 - 最先进的技术，可增加风扇效果并以最少的能量进行空调和通风。此外，在本项目中，将使用AI（人工智能）的实时数据采集、分析和控制方法应用于人流预测、气流预测和空调/通风控制，并验证其有效性。