顺天堂大学医学研究科康复医学系藤原敏之教授领导的研究小组与Meltin MMI Co., Ltd.合作开发了世界上第一个“通过生物电信号区分患者意图并移动瘫痪者”的设备。我们使用人工智能机器人进行中风康复治疗，上肢功能障碍得到改善。
据说，中风后残留手部麻痹的患者中，只有15%至20%的患者能够从麻痹状态恢复到实用水平。手部残存麻痹严重影响日常生活活动，也是阻碍重返工作岗位的一个原因。
在这项研究中，我们将利用AI从生物电信号中判断患者的意图，并利用AI帮助那些无法随心所欲地活动手的重度瘫痪患者，使其在术后能够得到手部瘫痪的康复。中风。我们使用了可以做到这一点的人工智能机器人。这款人工智能机器人由 Meltin MMI 开发，使用连接在前臂上的三对电极来记录当患者试图移动瘫痪的手时从大脑发送到手的微弱生物电信号。根据信号模式，人工智能确定大脑活动，并确定患者是否试图“伸展手指”、“弯曲手指”或“放松”而不用力。机器人读取患者的意图并移动患者的瘫痪部位根据病人的意愿用手。
使用这款AI机器人，对一名中风后手部瘫痪的患者进行手指弯曲和伸直、抓握物体和移动的训练，每周两次，每次1分钟，共40次，但上肢运动功能得到改善训练后进行观察。此外，据说康复效果在康复完成后2周仍得以维持，并且证实瘫痪手在日常生活中的使用频率有所改善。
这项研究的结果首次证明了利用人工智能机器人进行中风康复治疗的有效性，这将是一种新的康复治疗方法，使原本被认为难以康复的中风后瘫痪手康复成为可能。常规方法。有预期。
