据估计，全球约有 20 亿人关心自己的皮肤状况，其中超过 70% 的人首先在互联网上搜索以确定自己的症状并寻求治疗方法。另一方面，网上也存在不准确、有害的信息。

　谷歌与外部专家一起开发了一种机器学习模型，可以根据照片检测皮肤状况，该模型于 2020 年发表在《自然医学》上。此外，在 2023 年，该公司利用该模型为用户提供使用 Google Lens 搜索皮肤状况的能力。通过利用机器学习，每个人都可以获取有关皮肤状况和治疗的更好信息，而无需依赖不准确的在线信息。

　在这项联合研究中，我们将致力于评估谷歌开发的基于照片检测皮肤状况的机器学习模型在日本的有效性并提高检测准确性。为了安全地运行AI模型，需要评估其在许多不同人群中的有效性，而在联合研究中，在大阪大学医院拍摄的约10,000人的皮肤照片无法识别个人身份，它被完全匿名化并存储在在分析之前遵循高安全性和加密标准的环境。研究中使用的数据将由大阪大学医学研究生院管理，在研究人员进行分析之前，任何个人身份信息都将被完全删除。通过联合研究，我们将致力于进一步提高人工智能模型在皮肤疾病检测方面的公平性，使日本乃至全世界的人们都能获得更合适的皮肤状况和治疗信息。

　藤本学教授说：“皮肤病会导致外观变化，引起瘙痒和疼痛，降低生活质量，有时甚至危及生命。它们也可能突然发病，例如在夜间或工作期间。”无法立即见到你信任的皮肤科医生。谷歌的AI技术或许能够为这些问题提供新的解决方案，世界各地的任何人都将能够轻松获取有关皮肤病的准确信息并随时随地使用。这技术将使许多患有皮肤病的人获得更准确的信息。我们希望这有助于解决与皮肤相关的问题。”

参考：[大阪大学大学院医学研究科/医学部]开始与Google联合研究，利用AI技术验证皮肤状况检测模型 - 为每个患有皮肤病的人提供准确的信息 -