在显微镜下将精子直接注射到卵子中的“显微授精”中，选择质量好的精子是提高受精率的重点之一。但目前尚无明确的区分标准，主要取决于开展这项工作的辅助生殖技术胚胎培养专家（以下简称胚胎培养专家）的知识和经验。为了尽量减少对卵子的压力，需要从众多精子中快速确定似乎最合适的精子，这给胚胎培养者带来了繁重的工作量，同时也培养了胚胎。人员之间的工作时间是问题。

　为解决这些问题，滋庆大学医学院宣布与奥林巴斯公司和京爱生殖医学诊所合作，共同研究开发精子识别辅助人工智能。

　在本次联合研究中，将从1000个案例中创建多达1个教师数据，人工智能将通过综合评估精子头部形态和运动能力来学习辨别精子的标准。 该计划是在 2020 年 12 月之前开发一种精子识别辅助人工智能，并旨在建立配备它的显微镜。

　从而可以实时识别并展示好的精子，辅助胚胎培养箱的鉴别工作，减少显微授精的工作量，实现工作均质化，提高分选技术。

参考：[Olympus Corporation] 与滋庆大学医学院开始联合研究显微授精旨在通过开发精子识别辅助AI来减轻负荷和均质化显微授精工作