新冠肺炎的CT影像结果常被报道为间质性肺炎的特征。尤其是毛玻璃影、浸润影等高浓度影的存在、形状、位置等信息，对新型冠状病毒的诊断有用。但是，肺部疾病的CT解读存在解读者一致率低的问题，存在医疗条件不同的可能性。

　联合开发的CT纹理分析技术，利用CT图像，通过机器学习，从各种肺部疾病导致的肺部阴影和形状信息中，识别和量化肺部的形态特征。间质性肺炎的严重程度与分析的定量结果之间存在相关性，且放射科医师与分析有足够的吻合度，这已作为基础研究结果报道。

　2020年7月下旬起，对疑似新型冠状病毒肺炎病例进行分析，开展临床应用评价。通过结合佳能医疗系统的低曝光高图像质量的X射线CT设备和共同开发的分析技术，将促进对快速、安全和准确诊断的支持。

　除了这份报告外，藤田保健大学还在 7 月 10 日报告了对抗流感病毒药物 avigan（通用名法匹拉韦）在全国范围内进行的临床试验的最终结果的初步分析。该研究的目的是检验 Avigan 对感染新型冠状病毒的无症状和轻症患者的病毒载量降低效果。分析显示有消除病毒和减少发烧的趋势，但据报道，差异无统计学意义。

参考：【佳能医疗系统公司】启动新型冠状病毒肺炎诊断支持临床应用评价
【藤田医科大学】关于法匹拉韦（阿比甘）具体临床研究最终报告