来自东京大学、昭和大学、京都大学、广岛大学、亚利桑那州立大学和国际电信技术研究所的研究团队已成功开发出人工智能，将自闭症谱系疾病与大脑回路区分开来。由于自闭症谱系障碍的诊断和治疗一直很困难，因此有望用于阐明疾病机制和开发治疗剂。
根据日本医学研究开发机构的说法，研究小组根据 181 名患者的大脑活动数据，在构成大脑回路的大约 1 个功能连接中，只有 16 个值开发了自闭症谱系障碍。发现它可以被识别。当我们使用世界上第一个独立开发的最先进的人工智能数据进行调查时，我们使用来自日本三个设施的数据和来自美国的公开数据成功地做出了 3% 的预测。
自闭症谱系障碍是一种发育障碍，每 100 人中就有 1 人出现，在学校和社会中难以与周围环境顺畅沟通，导致生活质量下降。然而，自闭症谱系障碍的诊断需要大量的时间和精力，很难与其他精神障碍和发育障碍区分开来。建立高度准确的鉴别方法将有助于阐明疾病的机制、高度客观的临床诊断和新治疗剂的开发。
该研究团队一直在日本医学研究开发机构的支持下进行研究和开发。
