广泛的知识和扎实的专业知识
成为能够带来综合解决方案的人

　学院的课程设置以“数据科学学科群”和“文化集群学科群”两个轴心，以人文科学构成均衡为特点。

　在同一系设计数据科学教育的 Hisahiro Yado 教授谈到了以下独特的课程。 “虽然许多数据科学学院采用强调所谓的科学科目的课程，但在这个学院，你将毫无偏见地学习文科和理科。我们的目标是创造‘综合知识’。”

　综合知识是包括自然科学、人文社会科学等在内的各类“知识”的融合，以及从中创造新价值的力量。内阁府也在宣传其作为未来社会创新源泉的重要性。

　让我们仔细看看。在学部学习研究方法和理论的“数据科学课程组”中，“数据分析课程”、“基础数学课程”、“信息/计算机课程”被系统地分为基础、应用和高级。将提高我们在数据科学方面的专业知识。

　此外，作为研究对象的理解文化的“文化集群课程”包括研究历史和文学的“文化资源课程”、研究语言和人类行为机制的“语言数据科学课程”。因为“行为数据科学科目”的安排是为了拓宽有关文化的知识。

　从大三开始，学生分属3个不同主题的实验室，根据自己的兴趣深入学习。在必修的PBL型课程“联合研究”中，学生使用数据科学的方法来分析实际的文化内容并磨练他们的实践技能。

　“在我们的实验室，我们开展了各种各样的举措。一些实验室与私营公司进行联合研究，并与当地政府合作解决具体问题。同时，我们将他们视为共同成长的伙伴，我们共同推进研究活动。”

　此外，在“经验型文科课程”中，结合了许多与毕业生活跃的公司合作的课程，例如由公司邀请的讲师和实习生的讲座，以便学生可以设想自己的未来目标。

　他说，在学习了这些东西之后，可以设想两个主要的职业方向。

　“一个是掌握了数据科学方法的‘开发人员’。他们追求利用自己专业知识的职业，例如进入研究生院并从事研发工作，或者在 IT 供应商或担任数据科学家或制造商。

　另一个是“高级用户”，他们可以在自己的工作中利用他们的数据科学知识。即使你没有与数据科学直接相关的工作，你也可以利用你在这个部门学到的东西，从鸟瞰的角度看待事物，并作为一个有分析能力的人发挥积极作用数字上的东西。”

　“数据科学可以处理任何主题，是真正实现研究的多样性和包容性的研究领域。通过数据科学获得全面的知识，将带领我们进入人类时代。我希望他成为一个能够领导世界的人。”方式，” Sukuhisa 教授满怀期待地说。