山梨大学综合科学研究科研究生院宫本隆副教授开发了人工智能（人工智能）技术，该技术可以分析人造卫星的表面拍摄图像和城市结构的数字数据，以立即掌握大地震造成的损失。它不仅可以挽救生命，加快重建速度，而且有望应用于应对洪水和山体滑坡等各种自然灾害。
根据山梨大学的说法，通过比较大地震前后人造卫星拍摄的地表图像，这项新技术可以比传统图像处理技术更准确地检测建筑物的倒塌。此外，我们将利用从全国范围内开发的数字城市数据中提取与地震时建筑物损坏密切相关的建筑年龄和建筑材料信息的技术，并将其与卫星图像处理结果相结合，以提高准确性。I'我养它。当新技术应用于 2016 年熊本地震的损坏数据时，我们成功地以 90% 或更高的精度检测到地震倒塌的建筑物。
迄今为止，发生大地震时，地方政府和警方一直在以大量人力收集信息，掌握实际情况需要相当长的时间。通过利用该技术，可以在短时间内掌握受灾情况，将信息收集人员投入到挽救生命中。通过将这项技术应用到洪水、山体滑坡等地震以外的自然灾害中，似乎可以掌握实际受灾情况，加快救生速度。
