由岩手医科大学岩手县东北医疗大银行组织生物信息学部的 Atsushi Shimizu 教授和 Takeshi Hatani 副教授领导的研究小组，开发了一种基于基因组信息预测疾病易感性（发病风险）的新方法。此外，我们以东北地区常见的中风为中心，与日本的许多队列研究和生物库合作，建立了一种基于基因组信息的脑梗塞风险预测方法，该预测方法用于三种类型明确了在所有情况下都可以预测风险，并且它与据说会增加脑梗塞风险的生活方式相关疾病的发病率无关。
中风是日本第四大死因和长期护理的首要原因，占死亡人数4%的脑梗塞患者为1万人，每年死亡6万人。在人口老龄化迅速发展的日本，预计患者人数将进一步增加，从个性化医疗和个性化预防的角度来看，这被认为是重要的。了解自己对脑梗塞的易感性，可以通过改善生活方式来预防，所以一直在研究确定与脑梗塞密切相关的基因多态性并预测风险，我来了。然而，迄今为止发现的基因多态性并不能充分预测发生这种疾病的风险。
为了解宫城县和岩手县居民的生活方式和体质，以及与随后疾病爆发的关系，东北医疗大银行组织一直在进行大规模队列调查。因此，我们正在开发世界上第一个整合健康调查和生物样本分析信息的综合数据库，包括全基因组序列的状态。与传统的“哪些基因多态性与发病相关”的方法不同，研究团队采用综合数据库专注于风险计算，“利用所有基因多态性进行风险评估”。基于基因组信息的脑梗死建立。
未来，通过使用开发的方法让每个人了解自己的风险并利用它来改善他们的生活方式，可能有助于预防脑梗塞。此外，通过将其应用于脑梗塞以外的癌症和抑郁症等各种疾病，有望为根据每个人的体质进行个性化医疗和个性化预防做出贡献。
