国立信息学研究所大数据数学国际研究中心和京都大学农学研究生院的联合研究小组,在探索时间有限的情况下,让彼此表现出不同的男性和女性行为最有效。我发现我可以通过模拟生物进化的模拟与他们见面。

 繁殖中最重要的过程之一是雄性和雌性之间的相遇,迄今为止,动物经历了各种进化以提高相遇的效率,例如性别二态性和性信息素。这一次,国立信息学研究所和京都大学的联合小组专注于相互见面必不可少的“运动(搜索行为)”。

 该小组构建了一个理论模型,假设双方必须相互搜索和相遇的情况,用于之前的研究,只考虑一个搜索者的利益,并衡量搜索效率。由此可知,“时限短时,直线运动的对效率最高”,“时限长时,频繁变换方向的对效率最高”。我做到了。

 有趣的是,当时间限制在中间时,男性和女性做不同的动作,比如“男性频繁转身”和“女性线性”,而不是在中间做同样的动作。发现可以优化相遇的效率通过做。该理论可用于优化任何一对一的相遇。

皇家学会界面杂志:通过性二态运动优化交配遭遇

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