东京大学产业科学研究所相原和之教授与德国、英国进行国际联合研究，分析了日本、美国和欧洲电网中观测到的频率波动大数据。澄清了实际频率波动具有非正态分布特征，其中可能发生比通常假设的“正态分布”更大的变化。
近年来，提出了对电网进行划分，将风力发电和太阳能发电并入运行。能源消耗和供应的波动会导致频率波动，突然的波动会损坏电子设备等。但是，电网划分以及可再生能源和电力交易的增加将如何影响电网的细节尚未明确。
合作研究组利用在北美、欧洲和日本电网中观测到的频率-时间波动大数据，分析了波动的统计特征。结果发现，欧洲电网的频率波动受到电力交易（每隔15分钟的电力交易）的强烈影响。此外，澄清了其呈现出正态假设分布（高斯分布：统计数据的一种典型分布）无法出现的频率波动大的非正态分布特征，并构建了数学模型。还表明，小电网表现出较大的频率波动，可再生能源和电力交易的引入会导致更大的频率波动。
预计未来日本的可再生能源和电力交易将增加。该成果有望为在考虑稳定性和最优性的同时有效控制和运营日本电网提供重要的基础知识。
