神奈川工业大学信息学部副教授上田真理等人开发了一种结合“朗读”的新编程学习系统。学习者朗读输入的文本或程序,学习者听到自己的发声,提高学习效果。

 学习者在编程学习中默读课文是否普遍?特别是初学者不能顺利理解编程中重要的语言和符号,导致初学者理解不足,学习动力下降。

 因此,上田副教授等人尝试将在神经科学和教育领域被认为有效的“朗读”应用于编程学习,并证实学习效果有所提高。人们认为,更多的感官在朗读的“看、说、听”过程中起作用,这在编程学习中也起作用。
 
 根据本次试用的结果,将该系统系统化,用于实际的编程学习中。 期待“朗读”能让学习者获得前所未有的满足感,有望解决初学者理解力不足、学习动力不足的问题。

 未来,我们将继续研究和开发以提高这一结果的准确性,例如自动对学习效果进行评分,实现基于学习者个体特征的评估。该研究成果发表于2023年1月2日出版的英文版Acoustic Sc​​ience and Technology 2023 Volume 44 Issue 1。

纸张信息:[声学科学与技术] 编程语言朗读效果的基础研究

神奈川工业大学

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