该系统被称为“幽灵细胞术”，可以使用机器的“眼睛”以每秒数千到数百万个细胞的速度实时识别和选择性分离细胞。

　“如果你想在没有人工干预的情况下分析图像信息，你就不需要图像。”从这里，我们提出了“让机器学习模型直接区分细胞形态信息而不创建图像（一种用于人类识别的数据方法）”的概念。通过机器学习细胞形态数据而不对其进行成像，超高速实时识别的成像处理已成为可能。

　此外，通过将这种成像方法与微流控细胞分选技术相融合，1）测量高速细胞荧光图像，2）通过机器学习进行实时分析，3）微流控中的选择性分选。实现了“学习驱动的实时细胞分离技术”。

　迄今为止，基于形态观察的细胞分类、分离和分选都是基于人类经验和认知能力进行的，但速度和准确性受到限制。有了这个结果，就可以在形态上评估、选择和利用大量细胞，为血液/体液诊断、再生医学和细胞治疗等需要高安全性和可靠性的医疗做出贡献。是期待。

　此外，研究人员还成立了一家超越学术界和组织界限的风险投资公司（ThinkCyte, Inc.），并通过联合研究实现了这一目标，这也被评为开创性案例。

纸张信息：【科普】鬼细胞术