东京大学、大阪大学和 ThinkCyte, Inc. 的研究小组以超高速和高精度分析和区分人眼难以区分的细胞,然后以超高速度分析和区分细胞速度(传统显微镜方法) 我们开发了一种以XNUMX次以上的速度进行分选的系统。
该系统被称为“幽灵细胞术”,可以使用机器的“眼睛”以每秒数千到数百万个细胞的速度实时识别和选择性分离细胞。
“如果你想在没有人工干预的情况下分析图像信息,你就不需要图像。”从这里,我们提出了“让机器学习模型直接区分细胞形态信息而不创建图像(一种用于人类识别的数据方法)”的概念。通过机器学习细胞形态数据而不对其进行成像,超高速实时识别的成像处理已成为可能。
此外,通过将这种成像方法与微流控细胞分选技术相融合,1)测量高速细胞荧光图像,2)通过机器学习进行实时分析,3)微流控中的选择性分选。实现了“学习驱动的实时细胞分离技术”。
迄今为止,基于形态观察的细胞分类、分离和分选都是基于人类经验和认知能力进行的,但速度和准确性受到限制。有了这个结果,就可以在形态上评估、选择和利用大量细胞,为血液/体液诊断、再生医学和细胞治疗等需要高安全性和可靠性的医疗做出贡献。是期待。
此外,研究人员还成立了一家超越学术界和组织界限的风险投资公司(ThinkCyte, Inc.),并通过联合研究实现了这一目标,这也被评为开创性案例。
纸张信息:【科普】鬼细胞术