在三重大学的 Yoshiji Yamada 教授的合作下，信息和通信研究组织的安全基础设施实验室和筑波大学的研究团队成功地分析了加密形式的医疗数据，并开发了加密方法``我们已经证明了性能“混合危险同态加密*”。
随着2017年医疗大数据方法的建立，利用医疗数据开发治疗方法和诊断方法的运动正在加速。至于当时的隐私保护和防止信息泄露的安全措施，正在研究可以在加密的同时进行与数据相关的计算的隐私保护数据分析。但是，如果医疗数据被加密，则无法确定是否是要分析的数据，即使使用非目标数据进行统计处理，分析也会照原样进行，存在以下担忧会输出不正确的统计值。另外，在分析前将密文解密为原始数据一次，并确认是要分析的数据时，需要将数据的内容透露给分析数据的第三方，这是一个隐私问题。也是。
因此，这一次，研究团队进行了一项实验，展示了2016年开发的同态加密方法“混合危险同态加密”的性能，该方法具有防止错误数据污染的功能。在示范实验中，以实际疾病的发病信息和遗传信息作为分析目标数据。假设医院对有无疾病数据进行加密，将密文发送给管理遗传信息的实验室，由实验室计算与遗传信息的统计相关性。
作为实验的结果，在不到 4,500 分钟的时间内分析了大约 1 份加密的医疗数据。可以在不知道疾病的存在与否或每个个体的遗传信息的情况下，在保证安全的情况下，分析疾病的发病信息与个体的遗传信息之间的统计关系。另外，即使在分析对象数据混合的情况下，也可以高速检测分析中无法查看数据内容的医疗数据，分析结果在密码学上有效。我证明了这一点。
未来，“混合危险同态加密”技术将在医疗领域实现医疗大数据的安全利用，同时保护个人隐私和防止信息泄露，以及新的诊断方法和治疗方法，有望带动医疗大数据的发展。法律。
