东京工业大学、北海道大学、东京大学和京都大学的一个团队开发了一项新技术，利用弹性波无损、快速、准确地测量用作饲料的玉米秸秆的变形难易程度。正在做
国内饲料玉米生产中存在的问题之一是台风和暴雨造成的玉米倒伏现象。倒伏在谷类作物中很普遍，会降低产量和质量，并导致作业速度显着降低。另一方面，为了使饲料玉米生产经济可行，必须实现规模化、高效化生产，避免倒伏的发生是一个重要问题。
到目前为止，在选择抗倒伏的谷物作物品系（抗倒伏品系）时，已经使用材料试验机进行了破坏性测试。这种方法一直难以应用于玉米育种，因为需要从田间逐个切割茎叶，制备茎段，并在茎新鲜时通过弯曲试验确定强度。
该课题组受地震工程启发开发了一种超紧凑型传感器阵列，并将其与物理数值模拟相结合，快速准确地评估玉米品种的杨氏模量（代表硬度和柔软度的数值之一）。提出了一种方法来在该研究中，通过轻轻敲击玉米的地面部分产生的弹性波（在组织内部传播的波），通过安装在茎上的传感器阵列进行观察和分析，在 0.1 秒内检测到茎，并测量了杨氏模量。此外，物理数值模拟和现场试验证实了新技术获得的杨氏模量的有效性。
预计该研究成果将应用于水稻、小麦、大豆等，有助于培育抗台风、抗暴雨品种。
