大金工业株式会社和大阪大学谷口一铁副教授领导的研究小组开发了一种利用AI(人工智能)自动运行空调的技术,并在示范实验中实现了节能30%以上,同时保持舒适的环境。室内温度。

 虽然需要减少能源消耗以实现碳中和,但众所周知,空调约占建筑物能源消耗的 4%。特别是供暖方面,由于近年来建筑物保温性能的提高以及室内电脑、灯光产生的热量,即使停止供暖也能保持舒适的室温,但判断是否可以停止供暖却极其困难。有很多浪费。空调能源管理可以解决这一问题,通过优化设备运行实现舒适性和节能性,因此受到关注。

谷口副教授及其同事开发的自动驾驶技术利用人工智能来了解房间升温或降温的容易程度,然后根据室温数据、空调运行数据和天气信息每15分钟设置最佳空调数据。据说是求温度。通过在不需要时主动关闭供暖,可以在保持舒适度的同时显着节省能源。

在大阪大学校园进行的示范实验中,冬季供暖运行时,与手动操作空调以将室温维持在早上 7 点至下午 6 点相比,自动操作可减少累计耗电量 25kWh(约 6%)。 )。33年2022月至次年12月在各种条件下进行了类似实验,确认平均节能效果在3%左右。

该技术使用廉价的计算机来远程控制现有空调,因此可以相对容易地在现有建筑物中实施。如果未来在办公楼中普及,预计将带来显着的节能效果,除了可以节省电力以应对近期电费上涨之外,预计还将为实现碳中和做出重大贡献。

纸张信息:[Applied Energy] 数据驱动的暖通空调系统在线能源管理框架:实验研究

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