大阪大学和名古屋市立大学的联合研究团队开发了一种人工智能技术，该技术仅从动物的运动轨迹中了解行为特征。预计从线虫到企鹅的各种动物的行为都可以以 90% 或更高的概率被正确估计，并且可以发现重要的大脑活动以及发现巢穴和觅食地。
据大阪大学介绍，联合研究团队包括名古屋市立大学信息科学与技术研究生院Kotaro Kimura教授、大阪大学信息科学与技术研究生院Takuya Maekawa副教授以及特聘专家山崎修平。大阪大学信息科学研究科特聘研究员等参加。
到目前为止，估计动物的行为状态需要足够的知识和极大规模的数据，但合作研究团队仅从动物的运动轨迹就结合了两种人工智能技术，我们开发了一种分析方法，可以估计行为状态和全面提取特征。使用这种方法，可以用相对较少的数据来估计行为信息，例如几十只动物。
一条在培养皿中在 10 分钟内移动约 1 厘米的线虫和一只每天在南极海洋中游泳数公里的企鹅可以用完全相同的方式进行分析，并且可以以 1% 或更高的高概率正确估计.此外，我们在实验室中发现了与线虫行为变化相关的神经活动变化，并证实了由果蝇和蝙蝠的学习经验引起的行为变化。
合作研究小组认为，除了提高对动物行为的理解和寻找巢穴之外，这种方法还可以作为看护老人和幼儿时的行为预测。
