据NEC称，新技术将数据进行划分，并将其分发到三台服务器进行计算。每条数据都使用随机数加密，这使得通过分布式服务器难以恢复。当这项新技术在大阪大学用于基因组分析时，我们成功地在大约 3 秒内分析了多个研究机构拥有的大约 8,000 人的基因组信息。

　此外，通过将新的技术支持工具应用到大阪大学自己的分析算法，一般系统工程师可以在几天内完成专家们申请了大约一个月的工作。也变得清晰起来。

　为了开发与个体基因组信息相对应的药物，大学等研究机构正在积极分析基因组与疾病的关系，但由于基因组本身是个人信息，在研究机构之间共享，很难做到。

　由于常规的秘密计算工作过于复杂，计算速度缓慢一直是一个问题，但研究组希望这项新技术对研究进展产生积极影响。

参考：[NEC] NEC / 大阪大学证明可以分析多个机构持有的基因组信息，降低侵犯隐私的风险-通过可以在加密的同时分析数据的秘密计算实现-