由产业技术综合研究所人工智能研究中心研究员川本达郎和香川大学教育学部副教授青木隆明组成的研究小组开发了一个系统，可以有效地从大范围收集意见。 - 使用机器学习的尺度自由形式答案。底部。
根据 AIST，该系统被命名为“投票集群”。受访者是随机抽样的，并向他们展示一定数量的其他人的答案。受访者确定这些答案是否符合他们的意见，如果不符合，请写下他们的意见。
通过这样做，创建判断提取的意见是否一致的受访者的行为图，并通过作为一种机器学习的图分析算法对其进行处理，汇总具有相似含义的答案。该研究小组表示，即使在数万人的问卷调查中也可以收集意见。
分析师难以大规模阅读和处理传统的开放式问卷。使用这种方法，您只需在自动分组意见后阅读少数具有代表性的意见，可以极大地提高您的工作时间效率。
未来，课题组计划通过现场提供大范围自由形式问卷的机会进行示范实验，并重复进行示范实验。收集到的数据将由 AIST 进行分析，并将结果提供给问卷用户。
