东北大学和 NEC 公司 (NEC) 已开始联合研究，以促进使用量子退火机的 SI（系统集成）实践的复杂性。
SI业务面临着2025年IT工程师短缺43万、应对大量软件服务、通过提高生产力来提升企业价值等业务问题。为了解决这些问题，NEC正着手“SI支持AI系统”（SI技术利用AI的推进）的研究开发，并致力于SI业务的数字化转型。
在这项联合研究中，量子退火（利用量子效应的优化技术）将用于计算这个支持 SI 的人工智能系统所需的大量软件和服务，并创建大量学习数据。目的是实现一个可以处理SI业务速度的系统。
NEC 正在开发基于客户需求信息自动进行系统设计的 AI，但需要花费大量时间才能找到最能满足需求的组合（最佳解决方案）。通过这项联合研究，我们的目标是通过量子退火高速解决约束，并获得高速优化的系统设计。
本次，我们将利用量子退火对人工智能实践相关学习数据的扩展进行研究。利用量子退火机的概率行为，我们创建了没有可预测生成规则但满足训练数据条件的数据。
该公司计划通过量子退火解决由NEC的实践经验形成的SI业务问题，与东北大学和NEC共享结果，并加速使用量子计算机的SI支持AI系统的实际应用。
