由北海道大学副教授大森凉介和京都大学助理教授水本健二领导的研究小组发现，日本在疫情初期的新型冠状病毒感染报告数量变化大体上是在疫情下观察到的。发现波动并不适用于曲线，而是线性波动。
为了解新型冠状病毒感染的疫情情况，多国公布了PCR检测阳性患者的阳性检测报告数（报告数量）时间序列。通常，在传染病流行初期，报告数量的时间变化近似为曲线（指数函数）。这一次，我们使用约翰霍普金斯大学公布的日本和意大利新型冠状病毒感染报告数量的每日报告数据进行了比较。
意大利的报告计数数据更适用于整个时期的指数函数，报告计数数据极有可能反映了疫情。但是，在日本，直线更适用于某一点，这意味着随着时间的推移会报告一定数量的新阳性，而不是“一个感染者可以传播的流行病”的解释。只限一人”，进行检测。可以理解为数量有限，每天新增确诊人数不变，没有抓到疫情。事实上，指数函数模型在这次检测人数显着增加的日期之后变得更适用于报告数量数据，并且认为该日期之后的报告数量数据开始反映传染病流行。
报告数量的时间序列数据对于掌握疫情情况很重要，但在分析时需要谨慎，因为检查政策和计划可能会存在偏差。消除偏差需要使用多种数据进行分析，包括发病当天报告数量的时变数据，住院、重伤和死亡人数的时变数据。
