由千叶大学小林玄也副教授领导的研究小组与Nospare Co., Ltd.合作，使用统计模型分析新型冠状病毒感染流行下宣布紧急状态前后的传染病数据。结果发现，重要的是要保持自我约束措施的持续时间，将感染率保持在较低水平，尤其是在疫情结束后，以控制疫情。此外，据估计，进入紧急状态后，感染率比宣布前降低了40%至50%。
日本政府于 4 月 7 日发布紧急状态以对抗新型冠状病毒感染。此后，新增感染人数的增长趋于稳定，但社会经济形势因请假和不出门的要求而受到严重破坏。考虑到未来的措施，重要的是预测宣布紧急状态前后人们行为变化的影响以及宣布解除后感染人数的转变。
在研究中，使用了一种称为“状态空间 SIR 模型”的模型，并通过统计方法进行了分析。为了分析，使用2020年3月1日至2月4日，即宣布发布后两周以及之后的22年5月18日的感染状态数据来验证预测模型。
因此，如果干预措施的天数较短，一段时间后感染率可能会增加，感染人数可能会再次增加。研究发现，在很长一段时间内，尤其是在措施完成后，保持低感染率对于控制疫情非常重要。
此外，由于人们采取避免外出等措施导致行为改变，估计干预后的感染率下降了约 40% 至 50%。此外，考虑干预效果的一名感染者平均感染人数的估计值（有效繁殖数）低于认为感染流行收敛的值，以及因不出门而导致的行为变化。紧急事态宣言等被推定产生了一定的效果。
