电子通信大学与富士通实验室合作，开发了使用人工智能 (AI) 进行城市安全规划的辅助技术。使用数学理论之一的“博弈论”，我们设计了一种算法来解决“安全安置问题”，假设设置检查站以高速抓捕罪犯。制定一个拥有 20 万个路口的道路网（东京 23 区）的安全计划大约需要 5 分钟，而过去需要几天时间。预计在实际计算时间内无法解决的问题可以通过显着加快计算速度应用于实际城市。
在路网中，设置检查站的“安全效应”有高有低的地方。通过采取措施，例如从安置候选人中去除安全效果低的部分，大大减少了警察方面的行动模式数量。通过模拟约3个伪道路网络，证实所开发的算法可以为99%以上的问题找到安全效果最高的解决方案。
在人员密集的地区，很难完全阻断犯罪分子入侵和逃跑的路线。因此，需要有效部署保安人员，以尽量减少损失。迄今为止，安全计划的规划一直由专家的经验和直觉决定，但近年来，以数学方式描述每个攻防行动的博弈论作为支持专家判断的技术受到了关注。
