通过文学与科学的融合解决社会问题。以广泛领域的实用专业学科为特征

　那么有哪些特点呢？在日本也是如此，在过去的一两年里，创建一个有凝聚力的教育和研究组织的运动已经开始以数据科学为关键词，而不是传统的信息科学学院。已经有一所国立、公立和私立学校，我们可能是全国第四所。这是第二所私立大学。

　但是，虽然前面的每所大学都侧重于科学（自然科学）的方法，但该大学也允许人文（人文/社会科学）的方法，侧重于接近跨学科领域和应用的领域。特点是您可以通过脚踏实地并更加意识到它在社会中的应用，来学习“通往职业生涯的数据科学”。拥有240人的大容量，我们决定不仅接收理科生，还接收文科生，根据迄今为止我们学生的情况，以培养能够掌握数据科学和支持社会的人力资源为中心.

　专业科目有“数据科学基础科目”和“数据科学发展科目”，学习数学、程序设计、算法、互联网机制等，后者种类繁多，如“商业”、“旅游”、“社会” ”，“体育”。它由“价值创造基础学科”和“数据科学实践学科”为领域（照片）[图1]。当然，你可以学习信息学，但是对于不打算成为数据科学专家的同学，你可以根据你感兴趣的主题，你的目标课程，你想要解决的问题来使用数据科学. 让他们接受“价值创造”的挑战。

[图1]

当然，数据科学涉及社会的各个领域，所以毕业后的职业道路涵盖各个领域和职业。我们的目标是成为一名“活跃在该领域的数据科学家”，能够支持每个工作场所所需的程序和在线环境，这些程序和在线环境贴近该领域并在该领域有用。说到图2，就是标有星号的那一层，定位为“能解决数据科学问题的人力资源”，被认为是未来最紧缺的。

[图2]

教职人员方面，新增了总务省统计局、内阁府、日本银行等中央机关和中央银行的OB、智囊团和具有相关业务经验的人员。每个领域，我们也会提升从业者。