利用新技术如何在社会上落地
社会科学和数据科学的融合是关键

“我们倾向于认为利用新技术可以做任何事情，但我们必须始终评估技术将产生的影响，”在信息和人工智能领域进行研究的 Mamoru Komachi 教授警告说。

“最近，有几所大学针对ChatGPT发表了声明，但这是出于多方面的担忧。仅靠工程学无法解决这些问题，我们需要社会科学的知识。”

尤其是近年来，技术发展速度令人瞩目。2010年左右，当深度学习（ChatGPT和谷歌翻译中使用的方法）开始引起关注时，据说从研究到社会实施需要10到20年的时间。然而，2016年出现的谷歌翻译的开发周期约为两年，而ChatGPT的开发周期约为一年。

“到现在为止，技术已经领先，法律法规和社会接受度的讨论也随之而来。我们需要既懂科学又懂科学的人。”

人工智能自然语言处理新进展
质量评价作为最新的研究主题

人工智能的进步令人震惊，但社会数据科学学院可以考虑什么样的研究呢？

“我的专业领域是计算语言学和自然语言处理，深度学习对自然语言处理的研究产生了重大影响。而另一方面，深度学习能够流畅地连接数据，因为人类倾向于欣赏那些即使仔细观察它们看起来不自然或错误，但它们看起来很光滑。因此，我们正在以“人类如何评估句子”为主题进行研究。这是世界上最先进的举措。”

深度学习的另一大优点是它可以用单个系统处理多种语言和应用程序。到目前为止，每种对应的语言都需要一个专门的翻译系统，例如日语和英语，或者日语和中文，而以ChatGPT为代表的生成式AI则可以在一个系统中处理多种语言。除了翻译之外，您还可以执行各种任务，例如会议记录、头脑风暴和编程。

“在我们研究组的一个项目中，我们正在研究分析语法和语义的方法。传统上，如果不为每种语言提供字典和复杂的规则，就无法进行分析，但深度学习可以用一个系统进行简单而快速的分析”。

在大学学习哲学和历史后，小町教授本人也有在研究生院转向科学的经历，以探索使用计算机进行语言分析的可能性。起初，他在数学方面遇到了困难，但他表示，他学习人文科学和科学的经验对他目前的研究很有用。

“人工智能领域正在迅速发展。即便如此，我仍然希望发现几十年不变的基本原理，并进行开创性的研究，从而在未来带来重大发展。”

通过融合社会科学和数据科学为社会问题和商业创新做出贡献

获得向社会提出有意义的问题的能力，
通过 PBL 掌握数据科学技能

在学习课程中，毕业要求是系统学习“商业”、“社会问题”和“数据科学”三个领域。

所修课程大致分为“社会科学”和“数据科学”。社会科学方面，与其他院系有很多共同科目，如工商管理、经济学、法学、政治学等，所以选择余地很大。一桥大学鼓励学生参加其他院系的讲座，创造了一个让他们能够获得本系之外的高度专业化学习的环境。在数据科学方面，您将系统地学习入门级数学和信息课程，以及“统计学”、“信息/人工智能”和“编程”。对高中数学的理解至关重要，但课程的结构是为了让学生能够从基础知识中获取知识。

此外，第三年还有PBL（基于项目的学习）练习。在练习中，学生利用现实世界的数据问自己问题，分析数据，找到某种一致性，考虑解决问题的方法，并思考如何在社会中实施。首先，提出对社会有意义的问题很重要，而这关键在于学生到第二年学习的社会科学讲座。掌握数据科学讲座中学到的数据收集和分析也是一个主要目标。公司和政府部门从事数据科学的从业者也参加了演习。学生的演讲将得到反馈，判断其是否真正对社会有用，从经济学和伦理学的角度是否可行。

“如果把它比作烹饪，数据科学就像菜刀等工具，而社会科学知识和数据就像食材。刀具如果使用不当可能会很危险，但只有使用正确的工具和食材才能做出美味的菜肴。”数据科学学院既处理工具，又处理食材。希望你们在与老师和前辈的互动中学习，与同龄人和后辈一起开拓新的领域。”

一桥大学社会数据科学学院
小町守教授