新型冠状病毒感染给世界带来了许多变化，但封锁已显着降低了许多重污染城市的空气污染水平。
即使在世界上污染最严重的城市之一的印度，也有许多报道称，在 2020 年 3 月 25 日开始实施严重封锁后，干净的蓝天又回来了。为了研究降低空气污染物浓度的人为影响，有必要将它们与大气中自然现象（如风流）的影响区分开来。因此，人类与自然研究所领导的研究人员利用卫星数据和数学模型开发了一种新的研究方法，这是印度首都德里及其周边地区的空气污染物之一。氮氧化物水平进行了调查。
这种方法分析了几年来的季节性和年度卫星数据，以预测没有封锁的情况下的氮氧化物水平。我们还使用稳态下的连续性方程分析了根据大气中的浓度估算的氮氧化物自上而下的排放量。结果表明，仅凭自然现象并不能解释 2020 年氮氧化物水平的急剧下降。
城市地区氮氧化物排放量的估计变化也表明，72% 的排放量是由人类活动造成的，而这仅仅是交通和工厂造成的。另一方面也发现，解除封城后，农村地区氮氧化物浓度的上升比城市地区更迅速，据说立即恢复了活动。
这次开发的研究方法有望通过区分人为影响和自然影响来帮助指导有关未来空气污染的适当政策决策。
