NTT DoCoMo, Inc.（以下简称 DoCoMo）和国立大学法人东北医疗大银行组织（以下简称 ToMMo）正在共同研究，旨在建立预防和早期发现孕妇特有疾病的方法并确定其发病原因然而，截至2016年11月15日，参与研究的孕妇招募工作已经完成。参加者还将结合DoCoMo通过对各种时间序列数据的分析培养的机器学习等大数据分析技术和AI（人工智能）技术，以及ToMMo的基因组信息分析技术和生命信息科学技术进行综合分析。生命记录数据、基因组信息等生物特征数据从上述获得。
由于许多孕妇特有的疾病是由于遗传因素和环境因素的复杂相互作用而发展起来的，因此要不断地掌握环境因素的日常变化，才能查明病因。但是，迄今为止，使用调查表等获取环境信息是基于大约每六个月一次的自我回答方法，因此获取的频率和准确性存在限制。
在这项联合研究中，结合基因组、体内物质（蛋白质、代谢物等）和日常生活日志数据（血压、脉搏、体重、体温、活动、睡眠、饮食）三要素进行综合综合分析等）我们的目标是通过高频率和客观准确地捕获生命日志数据以及身体状态的变化来阐明遗传因素和环境因素之间的复杂相互作用。
此外，通过对收集的生命日志数据和生物特征数据进行考虑时间序列的多层组学分析，我们将共同开发针对妊娠糖尿病、先兆子痫和早产等孕妇特有疾病的预防和早期检测方法。我有一个目标。
由于超过300名孕妇参加了ToMMo的研究，超出了目标，我们在长期定期通报队列调查参与者健康状况的同时继续调查，并配合进一步的调查。提出请求，我们想利用在这项联合研究中培养的专业知识和数据。
