京都大学信息学研究生院川原达也教授、广播大学广濑洋子教授等研究小组正在推进讲座和讲座自动语音识别的研究和开发，并通过使用最新的深度学习，广播大学 讲座的识别率也达到了大约 90%。OUJ 使用它来为在线课程创建字幕，因为它可以比手动转录更有效地添加字幕。这是该系统第一次被系统地使用。
2016年开始实施的《消除残疾歧视法》要求，对残疾人消除社会障碍，为听障者消除手语和字幕，要“有必要、合理地考虑”。比如授予。近年来，各种讲座内容在网上流传，但目前的情况是少有字幕。人力和财务成本也是一个问题。
即使在日本最大的媒体高等教育机构广播大学，也有大约 300 个科目的讲座通过电视、广播和互联网发布，但目前，一半的电视讲座节目都有字幕。程度。因此，本课题组正在推进广播大学讲座语音识别和字幕的研究开发，利用大规模讲座/讲座数据库介绍最新的深度学习，进一步从教科书文本中提取技术术语。 ，我们已经实现了大约 90% 的识别率。
此外，通过比较编辑约 30 节课的语音识别结果的情况和人工转录所有语音识别结果的情况，当系统识别率超过 87% 时，可以看出优势，当系统识别率超过 93% 时，达到1%，确认工作时间缩短3/2016以上。开发的系统正用于为 XNUMX 年在日本开放大学开始的在线课程创建字幕，并且还在通过互联网提供的广播讲座中添加字幕和静止图像的内容也在实验性地分发。未来，预计将在其他教育机构创建的各种讲座内容中添加字幕。
研究结果于 2016 年 12 月 2 日在 IPSJ 可访问性研究组 (SIG-AAC) 上发表。
