东京大学的一个小组开发了一个系统，可以实现实时、高质量的虚拟试衣。利用这项技术，您可以像在网上购物的更衣室里照镜子一样试穿各种尺寸和设计的衣服，或者您可以在视频会议中虚拟穿自己喜欢的衣服（复合展示）等。是可能的。
通过这项技术，当顾客穿着测量服站在摄像机前时，会实时生成产品服装的图像。在实现虚拟试衣的传统方法中，通常需要为各种衣服构建一个深度学习模型，但这样一来，就很难实现流畅、高质量的试衣图像实时生成。因此，该小组通过构建专注于特定衣服图像生成的深度学习模型，使得生成对应于各种体型和姿势变化的合身图像成为可能。
实现这项技术的图像转换网络的训练需要大量的输入图像（穿着测量衣服的人的图像）和输出图像（穿着衣服的人要试穿的图像）。该小组还开发了一个机器人人体模型专用可以数字化控制体型和姿势的射击训练数据。通过使用机器人人体模型在改变身体形状和姿势的同时获取和训练大量图像，完成了生成高质量图像的深度学习模型。
随着网上采购和会议的加速普及，本研究开发的系统可以根据各种姿势和衣服尺寸实时生成详细的衣服变形，用于各种用途，可望得到利用。该研究组旨在进一步优化和提高实际使用的自由度。
