东京工业大学和东京大学的一个研究小组开发了一种应用深度学习的地球传感器和恒星跟踪器实验装置“DLAS”。它将安装在日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）计划下的第一颗小型演示卫星“RAPIS-1”上。
JAXA推动的“创新卫星技术示范计划”是一项为私营公司和大学、微型卫星和CubeSat（骰子型卫星）开发的设备和组件提供空间演示机会的计划。该研究小组一直致力于外层空间观测的姿态稳定和图像分析。
起始跟踪器是一种以星星为参考点，可以高精度确定姿态的姿态仪，这次结合了市售的机器视觉相机和微型计算机来识别每颗星星。该识别算法是传统方法的改进版本，是独立开发的。虽然地球传感器精度不高，但可以从卫星上总能看到的地球图像估计姿态。两台便携式超紧凑型相机安装在星光漆的挡板上。与此相结合的图像分类器旨在即使在有限的计算速度下也能实现高精度。
人造卫星 RAPIS-1 将于 2019 年 1 月 17 日搭载在 JAXA 的厄普西隆 4 号火箭上，将从鹿儿岛县的 JAXA 内之浦航天中心发射升空。即将安装的DLAS是使用廉价和高性能消费产品的低成本启动跟踪器空间运行演示，世界上第一个使用深度学习的实时轨道卫星图像识别实验，以及该技术的应用。卫星XNUMX的空间演示基于地形模式识别的轴姿态测量技术。
通过DLAS，该研究小组旨在通过使用快速发展的超小型人造卫星在新的航天工业领域推广源自日本的技术来扩大卫星安装部件的市场。
