近年来，因中暑造成的伤亡人数不断增加，在经常在户外工作的建筑业和交通运输业，中暑预防措施的重要性日益增加。迄今为止，作为预防中暑的措施，引入了以热指数=WBGT值为基础的休息管理系统、带点冷却器的休息区和配备冷却风扇的工作服。基本上是“自我管理”，事实是公司无法充分管理员工个人层面的风险。

　因此，大阪大学等的研究小组从配备心率传感器等的智能服装“Smartfit®”中获取了工作人员的心率和体表温度等生物信息，以及各个地区的气象信息。”超局部实时中暑风险管理系统（正在申请专利）”，基于融合紧急交通信息的独特算法分析的新指标，实时预测、评估和管理中暑风险的系统的发展目标。

　采集到的数据信息自动传输到云服务器，分析结果可实时传输给现场管理人员和个别工人进行确认。有了这个系统，不仅可以了解整个工地的风险等级，还可以从穿着智能服装“Smartfit ®”的工人组（人体传感器组）看到的每个工地（超本地）的风险等级。可以实时判断每个工人个体情况的风险程度。

　在开发中，大阪大学工学研究科将根据生物特征信息分析数据，构建中暑风险评估算法，信州大学将佩戴舒适，以高精度获取生物特征信息。智能服装。此外，从2017年5月开始，与鹿岛株式会社、竹中株式会社等9家大型建设运输企业合作，以200年度的实际应用为目标，对2018人进行监测调查。