SEC表示，目前的人工智能技术主要是通过信息处理领域的研究取得进展，因此人工智能运算需要大量的计算机资源，如CPU、内存等。 在将人工智能应用于服务机器人时，在保持人工智能高速处理性能的同时，还存在低功耗、低散热、人工智能运行平台小型化等重大硬件问题。

　解决这个问题的一种可能方法是创建一个用于智能处理的电路。预计人工智能在机器人上的应用将变得更加容易，通过将这种电路化的智能处理变成一个平台，人工智能和机器人的融合将取得进展。

　田木井副教授正在研究引领半导体、信息通信技术（ICT）和机器人产业的“脑型计算机”的开发，并与美国证券交易委员会进行联合研究，目的是将智能处理电路化并应用于机器人平台。我应该进入。