东京工业大学、东急电铁株式会社和阪急电铁株式会社将从 2022 年 1 月起合作进行列车拥堵可视化的示范实验。

 在演示实验中,我们将验证东京工业大学环境与社会科学与工程学院辻本实验室开发的“火车拥堵度分析技术”(正在申请专利)的准确性。通过将列车拥堵信息可视化并在上车前实时提供给乘客,我们旨在鼓励乘客搭乘低拥堵的车辆,并尽可能满足希望避免拥堵的乘客的需求。

 实验中,通过安装在车站的“拥堵分析仪”获取列车乘客智能手机的蓝牙信号,并通过云端AI对拥堵情况进行分析。 为了提高人工智能分析的准确性,人工智能将结合车站平台上的“高速摄像机”拍摄和测量的拥堵情况进行调整。高速摄像头没有人脸识别功能,分析的数据不包含可以识别个人客户的信息。此外,图像数据仅在东急株式会社与东京工业大学之间、阪急株式会社与东京工业大学之间进行处理,仅用于在第三方无法访问的环境中分析列车上的乘客数量。分析完成后立即进行。

 该示范实验在东京工业大学领导的创新设计平台(IdP)内,被日本科学技术厅开展的支持项目“SCORE”大学推广类型(基础城市环境改善类型)采用. 在 GAP 基金的支持下实施,支持完成后,目标是由东京工业大学的一家风险投资公司进行商业化。

参考:[阪急电铁] 东急电铁和阪急电铁将与东京工业大学(PDF)合作,开展“列车拥堵可视化”的示范实验。

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