环境：评估野火带来的全球社会经济风险

 
最近的机器学习研究表明，野火暴露和野火的社会经济风险增加可能会在 21 世纪加速，但全球野火碳排放的增长可能会放缓。一篇报告完成的论文将发表在 Nature Communications 上。这项研究的结果可能有助于更好地了解野火暴露的区域差异的可能性，并有助于从战略上为未来的野火做准备。

获得对野火和相关社会经济风险的可靠预测对于制定应对和减轻气候变化影响的战略非常重要。然而，目前用于预测长期野火的地球系统模型仍然有些不确定。

现在，Yan Yu、Jiafu Mao 及其同事利用机器学习，利用第 6 期组合模型互比项目中构建的地球系统模型，对野火碳排放和社会经济风险的模拟设置了约束。我们对碳排放进行了研究。和社会经济风险。 于等人发现，野火对碳排放的增加在21世纪有所放缓，但全球对野火的暴露在人口、国内生产总值（GDP）和农业面积方面有所增加，显示出加速的思路。Yu等人还指出，野火频发的非洲、澳大利亚北部和南美洲东部的森林和稀树草原在21世纪可能会继续频繁发生野火。此外，研究发现，西非和中非国家野火活动增加和社会经济发展（人口、GDP、农业等）可能会增加这些地区的社会经济风险。

 
*本文转载自“Nature Japan Featured Highlights”。
转载自：》环境：评估世界各地野火的社会经济风险」