在教育领域，积极学习的传播和增强作为对大学教育进行质变的努力之一，以获得学生在未来社会中获得生存能力所必需的能力。正在努力。主动学习的形式多种多样，但都需要实现“师生交流”、“主动学习环境”、“学生之间的合作与评价”等，并趋于成长。另一方面，迫切需要一个解决方案来减轻教师的工作负担，国家的努力已经开始。

　这一次，近畿大学和TDC Soft正在研究使用人工智能的自然语言分析技术，通过让人工智能分析和评估学生的交流和学习动机，减轻教师的负担，实现教育进一步质的转变。此外，人工智能的评价支持也将保证评价的公平性。作为具体的研究内容，我们通过使用开源学习管理系统“Moodle”管理学生小组作业，并让AI通过聊天分析交流来支持学生评估。旨在建立一个系统来做。

　今后将在近畿大学经营学部商学部后半期“信息伦理学”（约2017名一年级学生参加），于9年20月1日开始进行主动学习，并进行聊天在小组工作中。收集以上交流等。让AI对其进行分析，并继续验证它是否有效构建支持学生评估的系统。最终，将进行研究，以在 300 年将其投入实际应用。