东京大学信息科学与工程研究生院智能机械与信息科学系的原田达也教授、研究生 Masatoshi Hidaka、研究生 Yuichiro Kikura 和讲师 Yoshitaka Ushiku 正在安装的 Web 浏览器上商用PC和智能手机的标准。宣布开发了可以高速执行深度神经网络（DNN）的软件框架“WebDNN”。
DNN是近年来发展迅速的一种人工智能形式，据说是识别和生成图像和声音的有效方法。但计算量大，服务提供商很难轻易尝试，因为服务提供商需要根据用户数量准备大量计算机或在用户终端安装专用应用程序为了将其合并到 Web 服务中，稻田。
作为解决这些问题的手段，在网页中加入处理DNN的软件的想法已经提出了一段时间，而这项研究已经实现了这一点。 我们开发了一种消除 DNN 中冗余计算的技术，以及一种通过利用 Web 的最新标准来最大化终端功能的技术，并将其作为可以轻松集成到 Web 服务中的系统提供。
通过搭载WebDNN的Web服务，用户只需在Web浏览器中打开，即可在终端高速执行DNN。在实验中，图像识别过程的执行速度比传统的快 50 倍左右。
该系统可作为任何人轻松尝试图像生成等人工智能研究的最新成果的基础，并有望应用于各种演示和应用。
纸张信息：【2017 ACM on Multimedia Conference论文集】Web DNN：Web浏览器上最快的DNN执行框架
