即使一个人注视一个点，他或她也会在不知不觉中引起微小而快速的眼球运动（眼球旋转角度为 1 度或更小）。这种微眼跳被称为微眼跳 (MSC)，众所周知，它反映了人类的注意力状态。
例如，在看朋友说话时，人们可以关注自己没有看的东西，比如关注隔壁的女儿。MSC可以作为这种注意力的一个指标，据说训练可以提高能力。
中部大学工学研究生院的Yutaka Emoto女士和同一所大学的工学部Yutaka Hirata教授开发了一种技术，可以实时高精度地检测这种MSC。迄今为止，由于 MSC 的微小和快速特性，即使使用使用高速相机的高性能视线测量设备也难以测量。另一方面，这次开发的技术使用AI（人工智能），可以很好地将MSC与包含噪声的眼球角度数据区分开来。 AI 由深度神经网络组成，并使用从 6 名学生和其他眼球角度数据测量的 1 多个 MSC 进行训练。
这项技术可以使用 MSC 进行注意力改善训练，这在以前是不可能的。Eimoto 先生和他的同事已经开发出一种生物反馈系统，可以捕捉到该技术无法识别的 MSC 的发生，并立即通过声音通知人们。初步实验表明，该系统的使用增加了实验参与者中发生的 MSC 数量，并加速了他们在驾驶汽车时对行人跳跃的反应。
未来，它有可能应用于提高汽车驾驶员注意力的训练，这被认为会导致事故预防，以及提高运动员能力的训练。
