早稻田大学的一个研究小组建立了一个AI（人工智能）系统，将日常化学和材料实验的状态记录为电子实验笔记本，并自动分析实验操作和结果之间的关系。
常规科学研究的记录一般以实验室笔记本、学术论文、专利等形式留下。为了构建用于分析的数据库，研究人员必须阅读并破译实验笔记本。此外，文献中往往省略了实验过程中的温度、湿度等详细条件以及实验失败的结果，很难说完全涵盖了实验结果所涉及的因素。
因此，在本研究中，作为综合管理这些信息的 AI，我们构建了一个系统，该系统以称为图结构的数据格式记录日常材料实验的状态，并通过 AI 自动分析。除了实验程序和结果，日期、温度、设备和样品条件等影响材料性能的各种信息，被记录为连接点和线的数据，称为指纹。通过算法自动分析方法。
这个人工智能系统实际上被用于研究人员正在进行的聚合物固体电解质的实验研究。人工智能系统以数字方式记录和分析来自 500 多个实验的数据，包括失败的数据。
此次构建的可以称为“电子实验笔记本系统”的AI系统，可以部署在各种材料研究中，将成为推动实验研究数字化转型（DX）的敲门砖。此外，预计通过更容易发布原始实验数据来加强开放科学通过数据科学的流动。
