文部科学省设计了一种新方法，用于快速估算全球变暖对极端天气事件（以下简称“极端事件”）发生概率的影响。全球变暖的影响极大地促成了创纪录的高温。
这项研究与文部科学省气候变化预测高级研究计划和气象厅气象研究所合作，将量化人为全球变暖对极端天气的概率和强度的影响近年来频繁发生的事件，是“事件归因（EA）”的研究之一。此前，EA 使用气候模型通过大量模拟来比较变暖和非变暖的气候条件，这需要几个月的时间才能产生结果。因此，为了能够快速传播信息，我们将利用“有助于全球变暖对策的综合气候预测数据库”中积累的大量计算实例，并应用边界条件（海面温度、海冰条件等）。 ) 模型。我们设计了一种新的预测 EA 方法，该方法从日本气象厅 3 个月的预测数据中获得。使用这种方法，可以提前准备 EA 所需的大量模拟，并且可以大大减少传输信息所需的时间。
将这种方法应用到4年6月下旬至7月上旬创纪录的高温事件中，由于这一时期日本拉尼娜等现象的综合影响，发生概率增加到19.8%。 .另一方面，如果除去全球变暖的影响，此次高温事件发生的概率为0.082%。换句话说，如果没有人类引起的全球变暖，这将是极其罕见的1200年一次的事件发生的概率在今年夏天的条件下增加到大约每五年一次。
通过这种方式，预测EA方法使得在极端事件发生后快速评估全球变暖的影响和传播信息成为可能，并计划推动适应气候变化的措施。
