国立先进产业技术研究所、筑波大学和日本气象厅气象研究所联合设计了“大去除检测指数”，用于检测太阳辐射量预测显着不同的情况。该指标有望在光伏发电大规模引入的时代为电力的稳定供应和高效运行做出贡献。
由于太阳能发电的发电量取决于天气，因此使用太阳辐射量预测来预测发电量，并通过水力或热力发电机来调整和填补多余的或不足的部分。但是，如果太阳辐射量预测错误，则本次调整电源将出现过剩或短缺，因此提高太阳辐射量预测的准确性，针对太阳辐射量大错特错。因此，这一次，我们致力于开发一种指数，该指数可以预测日本气象厅的太阳辐射量预测偏差较大的情况。
由于单一预报机构预报存在偏差，基于日本、欧洲、英国四大气象预报机构提供的太阳辐射预报信息进行全球集合预报（同时逐步预报全球） , 和美国。在不同条件下进行了多次预测），并以标准差的加权平均值作为“大偏差检测指标”。根据课题组的评估发现，该指标可以准确检测出预测差异较大的情况，4%达到每年5%的大命中，尤其在冬季达到90%。
未来我们将利用大偏差检测指标模拟电力供需运行情况，如果能提前预测大偏差，供需平衡能提高多少，预测时对供电进行调整可靠性高，我们会在省钱的基础上考虑经济运行的可能性，力求将指标投入实际应用。如果投入实际使用，有望为光伏发电系统的加速大规模引入提供稳定的电力运行。
