广岛大学的一个研究小组通过分析广岛大学精神病学系收集的数据，成功地将抑郁症患者分为三组（亚型）。此外，发现这些组之一对抗抑郁药选择性血清素再摄取抑制剂 (SSRI) 的治疗效果较低。
目前抑郁症的诊断是由主治医生主观判断情绪低落、积极性下降等临床症状进行的，尚未建立客观的诊断方法。此外，抗抑郁药物治疗也是通过试错法进行的，由于大约有 3% 的患者对治疗没有反应，因此基于脑科学数据的客观诊断方法和抗抑郁药物治疗反应性预测方法的开发已经成为主流。已开发，已被要求。
在本研究中，使用广岛大学精神病学系受试者（抑郁症患者和健康受试者共 134 名）的 MRI 的脑功能图像分析数据、脑源性神经营养因子等血液生物标志物候选物质，以及心理测试的临床评价使用机器学习的贝叶斯多重共聚类方法对基于面试结果的指标进行综合模式化，这是人工智能之一。结果表明，在以直角为中心的大脑默认模式网络中，抑郁症患者可以根据静息大脑活动和儿童早期创伤经历分为三个亚型。
此外，发现其中一组对 SSRIs 效果较差，SSRIs 是治疗抑郁症最常用的抗抑郁药。该结果表明，基于脑科学数据，通过评估患者首次就诊时的 MRI 脑功能图像数据和童年创伤经历，可以预测抗抑郁药给药前 SSRIs 的治疗效果。新发抑郁症的诊断和治疗。
