庆应义塾大学理工学部副教授井上正树、该大学理工学研究科的石井南（硕士二年级生）、和田真司（研究时的硕士生）等人进行了研究我们开发了一种新的交通管理方法“Semi-CDO（半连续下降操作）”，从而减少了飞机到达管理。
因冠状病毒大流行而低迷的航空需求正在复苏，预计未来将进一步增加。另一方面，在满足日益增长的航空需求的同时，仍然存在必须解决的问题，例如抑制飙升的燃油成本、减少二氧化碳排放等环境影响以及降低飞机噪音。令人期待的是利用人工智能技术进行高效的空中交通管理。
在进场管理中，连续下降运行（CDO）的使用正在引起关注，这是一种飞机在下降阶段保持空闲状态的同时连续下降的运行方法。 CDO 可以通过在怠速模式下运行来节省燃料，并且还可以有效地减少噪音和二氧化碳排放，因为它们可以保持高海拔。不过，与传统的下降方式——逐级下降相比，CDO很难预测飞机的到达时间，并且调整到达时间的余地较小，因此无法继续运营。为了充分利用CDO的功能，该小组开发了“Semi-CDO”，在CDO的基础上增加了到达时间控制功能。
Semi-CDO虽然是在CDO操作的基础上，但人们发现可以通过下降过程中调整高度来间接控制到达时间，并融入了基于数学模型的高度调整算法。与连续下降的CDO相比，在调整高度和速度的同时连续下降的Semi-CDO的模拟表明，到达时间的调整范围可以大大扩大。
这项研究的结果预计将成为扩大 CDO 的使用范围以包括白天操作的一步。该公司表示，通过将高度调节算法等人工智能技术与经验丰富、视野广阔的管制员相结合，实现高效、可靠的空中交通管制。
